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- 题名/责任者:
- 蒙特卡罗方法与人工智能/(美) 巴布·艾俊, 朱松纯著 魏平译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47020-2/CNY138.00
- 载体形态项:
- XVI, 326页:图;26cm
- 丛编项:
- 前沿科技·人工智能系列
- 个人责任者:
- 艾俊 (Barbu, Adrian) 著
- 个人责任者:
- 朱松纯 著
- 个人次要责任者:
- 魏平 译
- 学科主题:
- 蒙特卡罗法-应用-人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 工信学术出版基金
- 责任者附注:
- 巴布·艾俊, 2000年获得俄亥俄州立大学数学博士学位, 2005年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学博士学位 (师从朱松纯博士)。2005年至2007年, 他在西门子研究院从事医学成像研究工作, 从开始担任研究科学家到后来升任项目经理。朱松纯, 1996年获得哈佛大学计算机科学博士学位, 现任北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席赦授 ; 曾任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 统计学与计算机科学教授, 加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书叙述了蒙特卡罗方法, 包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。
- 使用对象附注:
- 人工智能研究人员
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