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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于深度学习的数字图像修复技术/张萌萌, 秦佳著

出版发行项:

北京:中央民族大学出版社,2024.5

ISBN及定价:

978-7-5660-2153-3/CNY116.00

载体形态项:

451页:图 (部分彩图);21cm

个人责任者:

张萌萌 著

个人责任者:

秦佳 著

学科主题:

数字图象处理

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

该著作获北京市科技新星计划资助 (20230484477)、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目 (L223022) 支持

书目附注:

有书目 (第394-451页)

提要文摘附注:

本书将有助于大学阶段的本科生及研究生了解图像修复的基础内容, 同时从事相关领域的科研人员也可以了解图像修复的前沿进展。图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一, 它旨在通过利用受损图像中的已知信息, 恢复丢失区域的内容。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法, 并着重介绍当前国际前沿的研究成果。

使用对象附注:

本书适用于数字图像处理学习者

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