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题名/责任者:

数据科学与工程数学基础/黄定江著

出版发行项:

上海:华东师范大学出版社,2024.9

ISBN及定价:

978-7-5760-4342-6/CNY99.00

载体形态项:

667页:图;26cm

并列正题名:

Mathematical foundations for data science and engineering

丛编项:

数据科学与工程专业系列教材

个人责任者:

黄定江 著

学科主题:

数据处理-关系-工程数学-教材

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TB11

责任者附注:

黄定江, 华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。曾任职于复旦大学和新加坡南洋理工大学, 并担任美国加州大学圣克鲁兹分校计算机系访问教授。主要从事人工智能与机器学习、数学物理及其在能源电力、金融科技等跨领域的大数据解析和应用方面的研究。

书目附注:

有书目 (第665-667页)

提要文摘附注:

本书主要致力于为数据科学与大数据技术专业的本科生或数据科学与人工智能方向的研究生提供学习后续高等数据分析相关专业必修课和选修课所必需的数学基础知识, 主要目的是帮助读者快速理清和掌握数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所需的相关数学知识, 即表示数据所需的向量和矩阵的概念与运算, 以及数值线性代数的四大核心议题; 构建数据概率模型所需的概率基础和相关的统计和信息论准则; 判断、描述以及求解凸优化问题的方法和背景知识等。

使用对象附注:

本书适用于数据科学与工程数学基础学习者

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