安徽科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

稀疏支持向量回归机的构建与应用/叶娅芬著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5218-4599-0/CNY46.00

载体形态项:

165页:图;23cm

个人责任者:

叶娅芬 著

学科主题:

回归分析

中图法分类号:

O212.1

一般附注:

基金资助：1. 国家自然科学基金“高维数据非线性稀疏支持向量分位数回归机的在线特征选择研究” 2. 浙江省哲学社会科学领军人才培养基金“突发公卫事件引发的流动性风险跨市场传染及对策研究” 3. 2023年度浙江工业大学人文社科类基本科研业务费项目跨学科研究专项 4. 2023年度浙江工业大学人文社会科学研究基金后期资助项目

提要文摘附注:

本书构建各种支持向量回归模型恰能解决这些问题：首先处理数据的缺失等现象，排除噪声和异常点带来的干扰，采用稀疏支持向量回归模型，解决大数据背景下指标的选择问题，为指数构造提供高质量的“原材料”；其次针对数据高频在线的特点，采用在线支持向量回归模型，确定代表性指标的动态权重，凸显数据的实时动态效应。相信本书能为动态指数的构建提供新方法和新思路，开拓数学、统计学与机器学习的交叉研究，为大数据统计建模的发展贡献微薄之力。

豆瓣简介：