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题名/责任者:

数据采集与处理:基于Python/付东普编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2024.4

ISBN及定价:

978-7-300-32568-2/CNY39.00

载体形态项:

273页:图;26cm

并列正题名:

Data acquisition and processing with Python

丛编项:

新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材

个人责任者:

付东普 编著

学科主题:

数据采集-教材

学科主题:

数据处理-教材

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

付东普, 首都经济贸易大学管理工程学院副教授, 中国人民大学管理学博士, 北京交通大学应用经济学博士后, 高级系统架构设计师。研究领域包括电子商务、消费者行为和互联网金融, 讲授课程包括数据分析理论与实践、数据采集与存储、互联网金融、管理信息系统、现代软件工程等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从Python语言的基本特性入手, 详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等, 内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术, 在重视理论基础的前提下, 从实用性和丰富度出发, 结合实例演示了数据采集、处理与存储的的核心流程。

使用对象附注:

本书适合作为高校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业本科教材, 也适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士阅读

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