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题名/责任者:

MATLAB机器学习:人工智能工程实践/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 陈建平译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.3

ISBN及定价:

978-7-111-64677-8/CNY89.00

载体形态项:

XII, 301页:图;24cm

统一题名:

MATLAB machine learning recipes : a problem-solution approach

其它题名:

人工智能工程实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

陈建平 译

学科主题:

Matlab软件-应用-机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Apress出版社授权

书目附注:

有书目 (第298-299页)

提要文摘附注:

本书是一本机器学习结合MATLAB应用实例的综合指南，适用于从业工程师和大学学生。本书从人工智能、自动控制简介开始，逐步展开机器学习在工程的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。本书通过MATLAB机器学习软件工具介绍了如何利用机器学习方法解决一些工程应用中的实际问题。书中针对一些重要应用案例，给读者提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用实例的全部源代码，例如：人脸识别、汽车自动驾驶和数据分类。

使用对象附注:

数据分析师

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