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题名/责任者:

Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现/何宇健编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017.07

ISBN及定价:

978-7-121-31720-0/CNY69.00

载体形态项:

XII, 315页:图;24cm

其它题名:

决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

个人责任者:

何宇健 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.56

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

何宇健, 毕业于北京大学数学系, 有多年Python开发经验。

提要文摘附注:

本书分为七章和三个附录, 主要内容包括Python与机器学习入门、贝叶斯分类器、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络。

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