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题名/责任者:

数据科学的数学基础/余晓晗[等]著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5606-7114-7/CNY27.00

载体形态项:

111页;26cm

丛编项:

大数据技术系列丛书

个人责任者:

余晓晗 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

著者还有：程恺、张中辉、于坤、邹世辰

提要文摘附注:

本书汇总了数据科学中经常使用的数学知识，包括矩阵基础、微积分、概率论和优化等，以矩阵和向量形式统一了几个内容的符号体系，系统全面地介绍了数据科学的数学基础。全书共7章，内容包括线性代数、向量空间、内积空间、矩阵分解、向量微积分、概率与分布和优化方法。本书兼顾数学表达的严谨性和知识描述的直观性，减少了枯燥的证明过程，增加了易懂的几何绘图和运用示例，有利于快速理解数据科学中必要的数学知识。

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