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题名/责任者:

人人可懂的深度学习/(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D. Kelleher)著 赵启军译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68010-9/CNY69.00

载体形态项:

11,207页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning

丛编项:

信息技术科普丛书

个人责任者:

(爱尔兰) 凯莱赫 (Kelleher, John D.) 著

个人次要责任者:

赵启军 译

学科主题:

机器学习-普及读物

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术，非常适合尚不具备专业背景的读者学习和了解什么是深度学习技术，如何进行深度学习，深度学习适合哪些任务，深度学习还有哪些不足。本书对深度学习中的一些关键问题（如过拟合和梯度消失）、核心技术（如反向传播和梯度下降）、典型模型（如卷积神经网络和循环神经网络）的讲解简洁而不失深刻，对深度学习技术未来发展的讨论很有启发性，专业人士也能从中获益。

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