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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

人体行为识别算法研究/裴利沈著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5096-7344-7/CNY52.00

载体形态项:

133页:图;24cm

并列正题名:

Research on human action recognition algorithms

丛编项:

信息化网络平台研究丛书

个人责任者:

裴利沈 (女) 著

学科主题:

人体-行为分析-算法-研究

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

国家自然科学基金青年项目 国家自然科学基金河南省联合基金项目 河南省科技公关项目 中国民航大学省部级科研机构开放基金 河南省高等学校重点科研项目的资助

提要文摘附注:

本书从实际应用问题出发,以模式识别、机器学习、深度学习等理论为基础,针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究,即:在特定场景下,当某些行为的样本极难收集时,如何利用极少的样本快速地对特定行为进行有效识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何有效地对特定行为进行识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何快速有效地对多类行为进行识别;在不能有效定位行人的复杂场景中,如何有效地对多类行为进行识别。

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