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题名/责任者:

深度学习:基础理论及其应用/Kaizhu Huang ... [等] 主编 张鑫, 吴小川, 杨强译

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-5767-1221-6/CNY78.00

载体形态项:

165页:图;23cm

统一题名:

Deep learning : fundamentals, theory and applications

其它题名:

基础理论及其应用

丛编项:

电子与信息工程系列

个人责任者:

黄开竹 主编

个人责任者:

侯赛因 (Hussain, Amir) 主编

个人责任者:

王秋锋 主编

个人次要责任者:

张鑫 译

个人次要责任者:

吴小川 译

个人次要责任者:

杨强 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十四五”国家重点图书 Springer精选翻译图书

题名责任附注:

题名页题: Kaizhu Huang, (英) Amir Hussain, Qiu-Feng Wang, Rui Zhang主编

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

责任者Kaizhu Huang规范汉译姓名: 黄开竹; 责任者Hussain规范汉译姓: 侯赛因; 责任者Qiu-Feng Wang规范汉译姓名: 王秋锋

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书针对深度学习技术, 描述了深度学习的基本理论, 以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型, 并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。

使用对象附注:

本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度学习感兴趣或正在研究深度学习理论及应用的研究者

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