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题名/责任者:

实用MATLAB深度学习:基于项目的方法/(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)，(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56764-6/CNY69.00

载体形态项:

236页:图;26cm

并列正题名:

Practical MATLAB deep learning:a project-based approach

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

(美) 帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

(美) 托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

罗俊海 (1980-) 译

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP317

提要文摘附注:

本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始，由浅入深地介绍主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践，在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术，这些知识将带领读者探寻深度学习技术的本质，并教会读者适当地使用这类技术解决自己的研究问题。

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