MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- 机器学习及其应用/(印) M. 戈帕尔著 黄智濒, 杨武兵译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.6
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65414-8/CNY139.00
- 载体形态项:
- XI, 457页:图;26cm
- 统一题名:
- Applied machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 戈帕尔 (Gopal, M.) 著
- 个人次要责任者:
- 黄智濒 译
- 个人次要责任者:
- 杨武兵 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由麦格劳-希尔(亚洲)教育出版公司与机械工业出版社合作出版
- 书目附注:
- 有书目 (第450-457页)
- 提要文摘附注:
- 本书是关于机器学习的综合性教程,全景式地呈现了机器学习领域的基础理论,以及将这些技术应用于实际问题的有效方法。本书以应用为视角,从机器学习的核心原理和算法入手,讨论常见的学习任务和模型,以及在应用机器学习时可能会面临的实际问题及解决办法。书中既包括对数学基础知识的介绍,也涉及商业应用领域的扩展,同时对数据工程、数据挖掘、大数据系统等进行了描述。
- 使用对象附注:
- 本书对于入门阶段的学者和高校学生非常有益;本书也适合对机器学习感兴趣的工程师和技术人员阅读。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/93 | S3293321 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP181/93 | S3293324 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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