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- 题名/责任者:
- 面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络/(印)帕拉什·戈雅尔(Palash Goyal)，(印)苏米特·潘迪(Sumit Pandey)，(印)卡兰·贾恩(Karan Jain)著 陶阳，张冬松，徐潇译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61719-8/CNY69.00
- 载体形态项:
- 13,196页:照片;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning for natural language processing:creating neural networks with python
- 其它题名:
- 用Python创建神经网络
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 戈雅尔 (Goyal, Palash) 著
- 个人责任者:
- (印) 潘迪 (Pandey, Sumit) 著
- 个人责任者:
- (印) 贾恩 (Jain, Karan) 著
- 个人次要责任者:
- 陶阳 译
- 个人次要责任者:
- 张冬松 译
- 个人次要责任者:
- 徐潇 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 学科主题:
- 人工神经网络-软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例，向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。
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