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题名/责任者:

实用数据分析/(美) 赫克托·奎斯塔 (Hector Cuesta) , (美) 桑帕斯·库马尔 (Dr.Sampath Kumar) 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.8

ISBN及定价:

978-7-111-57921-2/CNY59.00

载体形态项:

322页;19cm

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

(美) 赫克托·奎斯塔 (Hector Cuesta) 著

个人责任者:

(美) 桑帕斯·库马尔 (Dr.Sampath Kumar) 著

学科主题:

统计数据-统计分析

中图法分类号:

O212.1

提要文摘附注:

本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法，用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言，并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。

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