- 题名/责任者:
- 基因表达数据的特征选择及其识别算法研究/陆慧娟，严珂著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2017.05
- ISBN及定价:
- 978-7-03-051961-0/CNY48.00
- 载体形态项:
- 132页;24cm
- 个人责任者:
- 陆慧娟 (女) 著
- 个人责任者:
- 严珂 著
- 学科主题:
- 基因表达-模式识别-研究
- 中图法分类号:
- Q786
- 提要文摘附注:
- 本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面，采用不同算法进行特征选择，选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集，利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性；利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参数，提高分类器的分类精度；根据输出不一致测度，进行相异性集成，提高分类模型的分类精度和稳定性；通过在超限学习机模型中嵌入误分代价因素，实现对肿瘤的代价敏感分类。还从机器学习的视角，提出了若干前沿的特征选择与分类算法，为后续基因表达数据识别的相关研究奠定了基础。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| Q786/7 | S3251678 | - | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 |
| Q786/7 | S3251679 | - | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 |
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