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题名/责任者:

Kudu:构建高性能实时数据分析存储系统/(美) Jean-Marc Spaggiari ... [等] 著 常冰琳译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-29541-6/CNY69.00

载体形态项:

XVII, 182页:图;24cm

统一题名:

Getting started with kudu : perform fast analytics on fast data

其它题名:

构建高性能实时数据分析存储系统

个人责任者:

斯帕加里 (Spaggiari, Jean-Marc) 著

个人责任者:

科瓦切维奇 (Kovacevic, Mladen) 著

个人责任者:

诺兰德 (Noland, Brock) 著

个人次要责任者:

常冰琳 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

著者还有：(美)Mladen Kovacevic、Brock Noland、Ryan Bosshart

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权

责任者附注:

责任者Spaggiari规范汉译姓：斯帕加里；编目员自译责任者Kovacevic汉译姓：科瓦切维奇；编目员自译责任者Noland汉译姓：诺兰德

提要文摘附注:

要在Hadoop生态系统中实现快速的数据输入、服务和分析，一直以来只有几个可用但是不够完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，你可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。在这本书中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、SparkSQL和Impala）集成。

使用对象附注:

大数据系统的架构师、开发者和咨询师

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