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题名/责任者:

图像特征处理技术及应用/杨贞著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5189-7003-2/CNY68.00

载体形态项:

186页, 4页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

杨贞 著

学科主题:

图象处理

中图法分类号:

TP391.413

一般附注:

国家自然科学基金项目: “面向复杂动态场景农作物目标精确检测识别的深度显著性编码研究”(项目编号: 61866016)

责任者附注:

杨贞, 博士, 江西科技师范大学校聘教授, 2016年毕业于上海交通大学, 获得控制科学与工程专业博士学位。

书目附注:

有书目 (第179-186页)

提要文摘附注:

由于图像特征处理技术在图像分类、目标检测识别和显著性计算领域的快速发展, 使得计算机在真实场景中理解和分析图像内容的能力越来越智能化。本书从图像特征提取、图像特征降维和图像特征编码技术出发, 重点描述了图像特征处理技术的构成特点, 并广泛介绍了此技术在真实场景中的应用。

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