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题名/责任者:

Python数据分析:活用Pandas库/(美)丹尼尔·陈(Daniel Y. Chen)著 武传海译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52911-4/CNY89.00

载体形态项:

312页;24cm

统一题名:

Pandas for everyone : Python data analysis

其它题名:

活用Pandas库

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 陈 (Chen, Daniel Y.) 著

个人次要责任者:

武传海 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education Ltd. 授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

丹尼尔·陈, Lander Analytics公司数据科学家, Software Carpentry和Data Carpentry的讲师和课程维护人员, DataCamp的课程讲师。目前他在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。武传海, 兴趣广泛, 涉猎多个领域, 喜欢各类IT技术, 掌握丰富的计算机知识。

提要文摘附注:

本书是Python数据分析入门书, 每个概念都通过简单实例来阐述, 便于读者理解与上手。具体内容包括: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。

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