MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著 陈斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68137-3/149
- 载体形态项:
- 18,462页:图;26cm
- 并列正题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人责任者:
- (美) 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著
- 个人次要责任者:
- 陈斌 (企业架构) 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.5
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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