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- 题名/责任者:
- 深度学习高手笔记.卷2.经典应用/刘岩著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.06
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60895-6/CNY129.80
- 载体形态项:
- 327页:彩图;26cm
- 其它题名:
- 经典应用
- 个人责任者:
- 刘岩 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 异步图书
- 责任者附注:
- 刘岩, 曾先后就读于重庆大学软件工程专业和澳门大学计算机科学专业, 分别获得学士和硕士学位, 期间发表多篇论文。目前就职于京东零售技术研发与数据中心, 主要负责电商场景下的基础算法研究以及内容风控业务, 包括风险舆情监控和挖掘、风险电商内容的发现和治理等。擅长前沿人工智能算法的原理分析和落地, 先后参与并负责了深度学习多个算法在业务上的落地, 例如OCR、公式识别、手势识别、视频抠像、文本分类, 预训练词向量模型、语言识别、图神经网络等。
- 提要文摘附注:
- 本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构, 从理论分析、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍。本书共三篇, 第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法, 包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数和语义分割6个方向的算法 ; 第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破, 包括场景文字检测、场景文字识别和图像翻译3个阶段的算法 ; 第三篇主要介绍深度学习前沿其他算法与应用, 包括图神经网络、二位结构识别和人像抠图3个方向的算法。附录部分还介绍了双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、放射变换矩阵等内容。通过本书, 读者可以了解前沿的深度学习算法, 扩展自己的算法知识面。
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