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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19

题名/责任者:
基因表达数据的特征选择及其识别算法研究/陆慧娟,严珂著
出版发行项:
北京:科学出版社,2017.05
ISBN及定价:
978-7-03-051961-0/CNY48.00
载体形态项:
132页;24cm
个人责任者:
陆慧娟 (女) 著
个人责任者:
严珂
学科主题:
基因表达-模式识别-研究
中图法分类号:
Q786
提要文摘附注:
本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面,采用不同算法进行特征选择,选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集,利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性;利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的内权参数,提高分类器的分类精度;根据输出不一致测度,进行相异性集成,提高分类模型的分类精度和稳定性;通过在超限学习机模型中嵌入误分代价因素,实现对肿瘤的代价敏感分类。还从机器学习的视角,提出了若干前沿的特征选择与分类算法,为后续基因表达数据识别的相关研究奠定了基础。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
Q786/7 S3251678  - 总馆—自然书库(凤阳)     可借
Q786/7 S3251679  - 总馆—自然书库(凤阳)     可借
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