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题名/责任者:

深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析/(美)罗伊·希尔克罗特(Roy Shilkrot), (西)大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millan Escriva)著 唐灿译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64577-1/CNY79.00

载体形态项:

xii, 236页:图;24cm

统一题名:

Mastering openCV 4

其它题名:

实用计算机视觉项目解析

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 希尔克罗特 (Shilkrot, Roy) 著

个人责任者:

(西) 埃斯克里瓦 (Escriva, David Millan) 著

个人次要责任者:

唐灿 译

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP391.413

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

罗伊·希尔克罗特 (Roy Shilkrot), 石溪大学 (Stony Brook) 计算机科学的助理教授, 他领导着人群互动小组 (Human Interactiongroup)。他毕业于麻省理工学院 (MIT) 并获得博士学位, 致力于计算机视觉、人机界面以及其交叉领域的研究, 撰写论文超过25篇。大卫·米兰·埃斯克里瓦 (DavidMillin Escriva), ITI (Instituto Tecnologico deInformatica) 的科学研究员, 在IT领域从业超过10年, 在计算机视觉、计算机图形和模式识别方面拥有丰富的经验, 并运用他在计算机视觉、OCR和增强现实方面的知识与不同的项目和初创公司合作。

提要文摘附注:

全书共10章: 第1章介绍如何在台式机和小型嵌入式系统上编写图像处理滤波器; 第2章讲解如何使用SfM模块将场景重建为稀疏点云, 以及如何使用多视图立体几何来获得稠密点云; 第3章讲解使用人脸模块进行人脸特征点检测的过程; 第4章介绍图像分割和特征提取、模式识别基础以及两种重要的模式识别算法; 第5章讲解用于检测人脸图像的不同技术; 第6章展示一种使用OpenCV.js为Web开发计算机视觉算法的新方法; 第7章展示如何使用OpenCV的ArUco模块、Android的Camera2API和JMonkeyEngine 3D游戏引擎在Android系统中实现增强现实 (AR) 应用程序; 第8章介绍如何使用OpenCV的iOS预编译库在iPhone上构建全景图像拼接程序; 第9章讨论在考虑OpenCV中的算法选择时应遵循的许多方法; 第10章介绍如何避免OpenCV中的常见陷阱。

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