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题名/责任者:

深度强化学习:算法原理与金融实践入门/谢文杰，周炜星编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-64106-3/CNY69.00

载体形态项:

12,245页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning

其它题名:

算法原理与金融实践入门

个人责任者:

谢文杰 (金融学) 编著

个人责任者:

周炜星 (1974.7-) 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面英文正题名：Deep reinforcement learning

提要文摘附注:

本书共10章，分为4部分：第1部分(第1、2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能与机器学习)；第2部分(第3、4章)介绍深强化学习基础知识(深度学习和强化学习)；第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便读者进一步深入探索。

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