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题名/责任者:

人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习/方圆圆著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65045-4/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 216页:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

方圆圆 著

学科主题:

人脸识别-研究

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

方圆圆, 获中国科学院大学硕士学位。现任中国科学院浙江数字内容研究院人工智能教育实验室主任。

提要文摘附注:

本书是新手入门人工智能图像处理技术的基础图书, 其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识, 并介绍了机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解, 结合了60多个行业案例和代码进行实战, 以降低读者学习的难度。本书共9章, 前5章着重介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术, 包括基于Anaconda和pycharm的环境搭建、各种数据处理的相关包 (Numpy、Matplotlib等), 还复现了抖音中各种视特效的算法设计; 后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例, 包括使用基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计, 以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法设计和复现。

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