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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

解析深度学习/魏秀参主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-121-49166-5/CNY129.00

载体形态项:

xvii, 406页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

魏秀参 主编

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十四五”国家重点出版物出版规划项目 江苏省高等学校重点教材 (编号: 2021-1-091)

责任者附注:

魏秀参, 东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师, 国家重点研发计划首席青年科学家, 入选CSIG青年科学家奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、全球前2%顶尖科学家榜单、中国科协青年人才托举工程等。

书目附注:

有书目 (第375-378页)

提要文摘附注:

本书从“理论与实践相结合”的角度立意, 贯彻“知行合一”的教育理念。全书除绪论和附录外, 共有15章, 分四篇: 第一篇“机器学习”(第1章), 介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型; 第二篇“深度学习基础”(第2-5章), 介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容; 第三篇“深度学习实践”(第6-14章), 介绍深度学习模型自数据准备开始, 到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验; 第四篇“深度学习进阶”(第15章), 本篇以计算机视觉中的基础任务为例, 介绍深度学习的进阶发展及其应用情况。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

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