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题名/责任者:

机器学习基础/(加) 江辉著 郭涛, 刘志红译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025.1

ISBN及定价:

978-7-121-49243-3/CNY169.80

载体形态项:

xxiv, 425页:图;24cm

统一题名:

Machine learning fundamentals

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

江辉 著

个人次要责任者:

郭涛 译

个人次要责任者:

刘志红 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体翻译版的版权属于Cambridge University Press和电子工业出版社

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

江辉, 加拿大多伦多约克大学电气工程和计算机科学系教授。自2002年起担任该校教授, 长期从事人工智能教学和研究。他的主要研究方向包括机器学习、深度学习, 以及其在语音和音频处理、自然语言处理和计算机视觉中的应用。郭涛, 主要从事人工智能、现代软件工程、智能空间信息处理与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。刘志红, 主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。

书目附注:

有书目 (第400-425页)

提要文摘附注:

本书以简洁明了的方式介绍了机器学习的概念、算法和原理, 在理论方面避免了繁重的数学机制和过多的细节, 并通过Python和MATLAB对其算法进行了实现。本书主要分为两部分, 第一部分是机器学习所涉及的数学基础、基础理论和机器学习基础; 第二部分是常见的机器学习讲解和实现, 主要涉及常见的生成式模型和判别式模型。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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