MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析/刘强著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.10
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48847-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- XVI, 280页:图;24cm
- 其它题名:
- 算法原理、代码实战与案例分析
- 个人责任者:
- 刘强 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 博文视点 数卓信息 爱搭
- 责任者附注:
- 刘强, 2009年毕业于中国科学技术大学有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》, 翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品。
- 提要文摘附注:
- 本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术, 包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式 —— 生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式, 并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例, 讲解大模型在电商中的7种应用, 包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、解决冷启动问题、推荐解释和对话式推荐, 每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现, 手把手教你构建大模型推荐系统。
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