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题名/责任者:

精通机器学习算法/(意) 朱塞佩·博纳科尔索著 刘继红, 王瑞文, 张强译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2023.1

ISBN及定价:

978-7-5198-6989-2/CNY169.00

载体形态项:

628页:图;24cm

统一题名:

Mastering machine learning algorithms

其它题名:

算法实现、模型精华、原理认知的权威技法

个人责任者:

博纳科尔索 (Bonaccorso, Giuseppe) 著

个人次要责任者:

刘继红 译

个人次要责任者:

王瑞文 译

个人次要责任者:

张强 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

相关题名附注:

其他题名信息取自封面

责任者附注:

朱塞佩·博纳科尔索, 是位经验丰富的数据科学管理者, 在机器学习、深度学习方面具备深厚的专业知识。2005年获得意大利卡塔尼亚大学电子工程专业硕士学位后, Giuseppe继续在意大利罗马第二大学和英国埃塞克斯大学从事MBA研究工作。Giuseppe的主要研究兴趣包括机器学习、深度学习、数据科学策略和医疗健康产业的数字化创新。

提要文摘附注:

本书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。

使用对象附注:

本书适合深入了解复杂机器学习算法、模型校准, 以及改善训练模型预测效果的数据科学专业人员和机器学习工程师

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