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题名/责任者:

AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践/宋天龙著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-111-74415-3/CNY99.00

载体形态项:

xvi, 340页:图;24cm

并列正题名:

AIGC-assisted data analysis and mining:methods and practices based on ChatGPT

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

宋天龙 著

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

宋天龙 (Tony Song), 数据领域资深技术专家, 触脉咨询合伙人, 前Webtrekk (德国最大在线数据分析服务提供商) 中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年, 积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法, 并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营, 精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。

提要文摘附注:

本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。

使用对象附注:

本书适合数据分析师、业务分析师、市场研究人员、数据科学家以及所有对数据分析与AIGC感兴趣的读者阅读

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