- 题名/责任者:
- 深度学习.下/张宪超著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-03-059956-8/CNY168.00
- 载体形态项:
- 436页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning
- 个人责任者:
- 张宪超 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术,包括近两年最新成果。全书由三大部分组成。第一部分是机器学习和神经网络基础,包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等;第二部分是深度学习模型及算法,包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题,包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。
- 使用对象附注:
- 人工智能相关领域的科研人员、工程师。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/54:2 | S3294413 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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