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题名/责任者:

大模型技术30讲:30 essential questions and answers on machine learning and AI/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著 叶文滔译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025.2

ISBN及定价:

978-7-115-65983-5/CNY69.80

载体形态项:

182页:图;24cm

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人次要责任者:

叶文滔 译

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。叶文滔, 中国计算机学会自然语言处理专委会委员。曾任职于字节跳动、蚂蚁集团、星环科技、平安科技等互联网科技企业, 负责过多个人工智能、大模型领域研发项目, 拥有多项人工智能相关专利, 并著有多篇相关论文。

提要文摘附注:

本书采用独特的一问一答式风格, 探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题, 旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分: 神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。

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