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题名/责任者:

复杂数据统计方法:基于R与Python/吴喜之，张敏编著

版本说明:

4版

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-30726-8/CNY49.00

载体形态项:

337页;26cm

并列正题名:

Statistical methods on complex data with R and Python

丛编项:

基于R应用的统计学丛书

个人责任者:

吴喜之 (1944-) 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

统计分析-应用软件

中图法分类号:

C819

提要文摘附注:

本书分为经典统计篇、机器学习篇和软件基础篇三部分，共13章，内容包括：经典线性模型、广义线性模型方法、多元时间序列、决策树及组合算法、神经网络简介、贝叶斯网络等。

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