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题名/责任者:

人工智能技术与大数据/(印)阿南德·德什潘德(Anand Deshpande), 马尼什·库马(Manish Kumar)著 赵运枫, 黄伟哲译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-50815-7/CNY69.00

载体形态项:

274页:图;24cm

统一题名:

Artificial intelligence for big data : complete guide to automating big data solutions using artificial intelligence techniques

其它题名:

用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南

个人责任者:

(印) 德什潘德 (Deshpande, Anand) 著

个人责任者:

(印) 库马 (Kumar, Manish) 著

个人次要责任者:

赵运枫 译

个人次要责任者:

黄伟哲 译

学科主题:

人工智能

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社有限公司出版

相关题名附注:

其他题名信息取自封面

责任者附注:

阿南德·德什潘德 (Anand Deshpande), 是Datametica Solutions公司的大数据交付主管。马尼什·库马 (Manish Kumar), 是Datametica Solutions公司的高级技术架构师。

提要文摘附注:

本书分为两个部分, 共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容, 为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到, 在工程实践中, 对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中, 会对其数学原理、训练过程做基本的讲解, 并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例, 章节之间彼此独立, 介绍了如何用人工智能技术 (自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算) 实现大数据自动化解决方案。如果读者对Java编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解, 那么本书可以帮助你建立一个全局观, 从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知, 但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣, 那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。

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