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题名/责任者:

深度学习导论/(美) 尤金·查尔尼克著 沈磊, 郑春萍译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020.4

ISBN及定价:

978-7-115-52991-6/CNY49.00

载体形态项:

150页:图;23cm

统一题名:

Introduction to deep learning

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

查尔尼克 (Charniak, Eugene) 著

个人次要责任者:

沈磊 译

个人次要责任者:

郑春萍 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由Bardon-Chinese Media Agency 代理MIT Press授权

书目附注:

有书目 (第143-146页) 和索引

提要文摘附注:

本书由国际知名的人工智能研究者撰写，力求以简明、易懂的方式，以项目为导向，通过一系列的程序编写任务，向读者介绍人工智能的应用，包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等。本书基于开源的机器学习框架Tensorflow编写，旨在教会读者掌握“深度学习”的基础知识。

使用对象附注:

既可作为本科生和研究生人工智能教学的教材，也可供从业者入门参考。

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