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题名/责任者:

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法/(加)彼得·维特克(Peter Wittek)著 张毅，王璐璐译

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5603-8302-6/CNY75.00

载体形态项:

163, xi页:图;25cm

统一题名:

Quantum machine learning what quantum computing means to data mining

丛编项:

欧美数学经典著作译丛

个人责任者:

(加) 维特克 (Wittek, Peter) 著

个人次要责任者:

张毅 译

个人次要责任者:

王璐璐 译

学科主题:

数据采集-应用-量子力学-计算方法

中图法分类号:

O413.1-39

中图法分类号:

O413.1

一般附注:

“十三五”国家重点图书 刘培杰数学工作室

出版发行附注:

本版由ELSEVIER INC.授权哈尔滨工业大学出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

书目附注:

有书目 (第153-163页)

提要文摘附注:

本书共14章, 包括: 引言, 机器学习, 量子力学, 量子计算, 非监督学习, 模式识别和神经网络, 监督学习和支持向量机, 回归分析, 提升算法, 聚类结构和量子计算, 量子模式识别, 量子分类, 量子过程层析与回归, 量子提升算法与绝热量子计算。

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