MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:基础、研究与应用/董豪, 丁子涵, 仉尚航等著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021.07
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41188-5/CNY129.00
- 载体形态项:
- XXIX, 489页, [15] 页图版:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning:fundamentals, research and applications
- 其它题名:
- 基础、研究与应用
- 个人责任者:
- 董豪 著
- 个人责任者:
- 丁子涵 著
- 个人责任者:
- 仉尚航 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点
- 提要文摘附注:
- 本书分为三大部分, 覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节, 包括第1至6章。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目, 这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用, 包括第7至12章。第三部分提供了丰富的应用案例, 包括 AlphaZero、让机器人学习跑步等, 包括第13至17章。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/218 | S3434785 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/218 | S3434786 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/218 | S3434787 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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