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题名/责任者:

深度学习的高级议题/翟中华 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.4

ISBN及定价:

978-7-121-47321-0/CNY89.00

载体形态项:

185页, 8页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Advanced topics in deep learning

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

翟中华 编著

个人责任者:

孙玉龙 编著

个人责任者:

林宇平 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

题名责任附注:

题名页题: 翟中华, 孙玉龙, 林宇平, 王嘉义编著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作。孙玉龙, 科大讯飞工程院高级算法工程师 (算法工程序列), 本科毕业于华东理工大学统计专业, 具备超过10年的专业领域从业经验。林宇平, 毕业于首都经济贸易大学信息管理与信息系统专业, 现就职于《财经》杂志社, 任创新业务主管, 负责全球投资、硬科技和科技投资相关工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容, 对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇, 以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨, 最后对深度学习的未来发展进行了展望。

使用对象附注:

本书适合具备一定深度学习知识的读者或相关从业人员阅读; 也可以作为人工智能各方向的辅导类书籍

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