MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 张量分析在计算机视觉中的应用研究/刘昶著
- 出版发行项:
- 成都:四川大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5690-3785-2/CNY49.00
- 载体形态项:
- 137页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘昶 著
- 学科主题:
- 张量分析-应用-计算机视觉
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 一般附注:
- 国家自然科学基金青年基金项目 (61502059) 四川省科技厅应用基础面上项目 (2018JY0272) 中国博士后科学基金项目 (2016M592655) 资助
- 责任者附注:
- 刘昶, 成都大学计算机学院教授, 四川师范大学计算机科学学院教授。
- 书目附注:
- 有书目 (第122-137页)
- 提要文摘附注:
- 本书分析了计算机视觉数据的特点, 归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式, 并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型, 并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系, 分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架, 并根据计算机视觉的投影模型, 将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式; 最后, 通过向量表示和张量表示的对比分析, 对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。本书在传统增量算法的基础上, 提出了增量张量学习框架, 并在此框架下实现了增量张量主分量分析和增量张量判别分析, 实现了张量空间中的增量学习。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP302.7/29 | S3321040 | 2021 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP302.7/29 | S3321041 | 2021 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP302.7/29 | S3321042 | 2021 - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
显示全部馆藏信息