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题名/责任者:

深度强化学习:学术前沿与实战应用/刘驰 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.3

ISBN及定价:

978-7-111-64664-8/CNY99.00

载体形态项:

X, 377页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:research frontiers and practical applications

其它题名:

学术前沿与实战应用

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘驰 编著

个人责任者:

王占健 编著

个人责任者:

戴子彭 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余编著者：王占健、戴子彭、马晓鑫等

书目附注:

有书目 (第374-377页)

提要文摘附注:

这是一本着重介绍深度强化学习的学术界前沿进展与核心代码分析的书籍。本书对深度强化学习方面的重要学术进展从单智能体深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习三个方向梳理，分别介绍了其核心算法，以及算法的代码实现示例。

使用对象附注:

机器学习人员

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