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题名/责任者:

深度学习自然语言处理实战/张楠，苏南，王贵阳[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66014-9/CNY59.90

载体形态项:

188页:图;26cm

丛编项:

数字化人才职场赋能系列丛书

个人责任者:

张楠 编著

个人责任者:

苏南 编著

个人责任者:

王贵阳 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

机工IT 双色印刷

题名责任附注:

编著还有：梁培力、金纾羽

题名责任附注:

开课吧组编

提要文摘附注:

本书是一本介绍自然语言处理任务中深度学习技术的编著，全书共计8章，包含深度学习概况、深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、seq2seq模型及注意力机制、大规模预训练模型等，内容十分广泛，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。全书的论述过程由浅入深，将理论与实践紧密联系在一起，内容从深度学习基础理论到尖端技术应用，并在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，便于读者在实践中获得提高。

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