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题名/责任者:

回归分析:方法、数据与R的应用/刘超主编

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-04-052422-2/CNY41.90

载体形态项:

261页:图;26cm

个人责任者:

刘超 主编

学科主题:

回归分析-教材

中图法分类号:

O212.1

一般附注:

大数据时代的统计与人工智能系列教材

提要文摘附注:

本书共分14章，包括绪论、一元线性回归、多元线性回归、模型诊断、自变量和误差的相关问题、模型选择、收缩方法、非线性回归、广义线性回归、非参数回归、机器学习回归、人工神经网络以及常见的缺失数据及其处理等内容。

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