MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 统计反思/(美) 理查德·麦克尔里思 (Richard McElreath) 著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62491-2/CNY119.00
- 载体形态项:
- 469页;19cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 理查德·麦克尔里思 (Richard McElreath) 著
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-数理统计
- 中图法分类号:
- O212.8
- 提要文摘附注:
- 本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。
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