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题名/责任者:

数据挖掘导论/(美)陈封能(Pang-Ning Tan) ... [等] 著 段磊, 张天庆等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63162-0/CNY139.00

载体形态项:

xii, 480页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to data mining

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著

个人责任者:

(美) 斯坦巴赫 (Steinbach, Michael) 著

个人责任者:

(美) 卡帕坦 (Karpatne, Anuj) 著

个人次要责任者:

段磊 译

个人次要责任者:

张天庆 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: (美) 陈封能, 迈克尔·斯坦巴赫, 阿努吉·卡帕坦, 维平·库玛尔著

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内(不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

陈封能 (Pang-Ning Tan), 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授, 主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网路分析等。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书涵盖的主题包括: 数据、分类、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法, 为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。其中, 分类、关联分析和聚类分析各自组织成两章的内容, 一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 另一章讨论高级概念和算法。

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