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题名/责任者:

隐私保护计算/王伟, 李浥东, 刘吉强著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.8

ISBN及定价:

978-7-115-61352-3/CNY149.00

载体形态项:

318页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Privacy preserving computation

个人责任者:

王伟 著

个人责任者:

李浥东 著

个人责任者:

刘吉强 著

学科主题:

计算机网络-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

责任者附注:

王伟, 北京交通大学教授、博士生导师、信息安全系主任、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任。长期研究网络与系统安全、区块链及隐私保护理论与技术。李浥东, 北京交通大学教授、博士生导师、计算机与信息技术学院副院长、交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任、国家级人才计划入选者。刘吉强, 北京交通大学教授、博士生导师、软件学院院长、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室常务副主任。主要从事可信计算、隐私保护、物联网安全等方面的研究工作。

书目附注:

有书目 (第303-312页)

提要文摘附注:

本书共分为3个部分: 第一部分介绍隐私保护计算的基础知识, 第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术; 第三部分介绍隐私保护计算的应用实践, 包括应用指南 (法律法规、标准体系和应用准则等)、产业发展及对未来的展望等。

使用对象附注:

本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员, 以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读, 也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考

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