- 题名/责任者:
- 知识发现/史忠植著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2011.01
- ISBN及定价:
- 978-7-302-23957-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 19,491页;24cm
- 丛编项:
- 中国计算机学会学术著作丛书
- 个人责任者:
- 史忠植 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 学科主题:
- 知识工程
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以Web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。
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