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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/(英) Peter Flach著 段菲译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-115-40577-7/CNY79.00

载体形态项:

280页, [20] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(英) 弗拉赫 (Flach, Peter) 著

个人次要责任者:

段菲 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 弗拉赫

责任者附注:

Peter Flach, 布里斯托大学人工智能教授, 拥有20多年的机器学习教研经验。段菲, 工学博士, 英特尔 (中国) 研究中心研究员, 研究方向为机器学习与计算机视觉。

书目附注:

有书目 (第271-280页)

提要文摘附注:

本书是全面的机器学习教材之一。书中首先介绍了机器学习的构成要素 (任务、模型、特征) 和机器学习任务, 接着详细分析了逻辑模型 (树模型、规则模型)、几何模型 (线性模型和基于距离的模型) 和概率模型, 然后讨论了特征、模型的集成, 以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语, 还引入了一些新的概念, 同时提供了大量精选的示例和插图解说。

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