MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 大数据挖掘与应用/王振武编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-302-46043-5/CNY49.50
- 载体形态项:
- 15,368页;26cm
- 个人责任者:
- 王振武 编著
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 大数据技术与应用专业规划教材 教育部-阿里云产学合作规划教材
- 提要文摘附注:
- 本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍,内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍,在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理,并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍,教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/630 | S3732392 | 总馆—综合书库B（龙湖） | 可借 | 综合书库B（龙湖） |
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