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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
非结构化数据分析:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention/(美)吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)著 卢苗苗,苏金六,和中华等译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-54271-7/CNY99.00
载体形态项:
347页;24cm
并列正题名:
Unstructured data analytics:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention
个人责任者:
(美) 伊森 (Isson, Jean Paul) 著
个人次要责任者:
卢苗苗
个人次要责任者:
苏金六
个人次要责任者:
和中华
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
版本附注:
Jean Paul Isson授权出版
提要文摘附注:
本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
TP274/481 S3355512  - 总馆—自然书库(凤阳)     可借
TP274/481 S3355513  - 总馆—自然书库(凤阳)     可借
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