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题名/责任者:

白话机器学习算法/(新加坡)黄莉婷, (新加坡)苏川集著 武传海译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50664-1/CNY49.00

载体形态项:

14,113页:图;21cm

并列正题名:

Numsense! data science for the layman: no math added

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(新加坡) 黄莉婷 (Ng, Annalyn) 著

个人责任者:

(新加坡) 苏川集 (Soo, Kenneth) 著

个人次要责任者:

武传海 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由黄莉婷与苏川集授权出版

责任者附注:

黄莉婷(AnnalynNg),高级数据分析师,剑桥大学心理测量中心硕士,曾受邀在迪士尼研究中心研究客户行为科学,并通过数据挖掘技术帮助三星和雅虎等公司制定营销和人员招聘等方面的策略。

提要文摘附注:

本书用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。

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